آخرین محصولات
دانشمند داده کیست و چطور می‌توان متخصص داده شد؟
مهارت‌های مورد نیاز برای یک دانشمند داده چیست؟. برای متخصص داده شدن باید در چه رشته‌ای تحصیل کرد؟. نقشه راه بدل شدن به یک دانشمند داده. جمع‌بندی. علم داده مجموعه‌ای از دانش و توانایی‌هایی ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
تجزیه و تحلیل داده های ثانویه (جوانب مثبت و منفی)
با این حال، بسیاری از دیگر مجموعه داده های ثانویه با این نوع اطلاعات همراه نیستند و تحلیلگر باید یاد بگیرد بین خطوط را بخواند و در نظر بگیرد چه مشکلاتی ممکن است فرایند جمع آوری داده ها را رنگ ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
داده گمشده یا ناموجود (Missing Data) در R
مسئله «مقادیر گمشده» (Missing Values) در «علم داده» (Data Science) و بخصوص «داده‌کاوی» (Data Mining)، زمانی رخ می‌دهد که یک یا چند مشاهده دارای مقدارهایی ثبت نشده یا ناموجود در ستون‌های «چارچوب اطلاعاتی» (Data Frame) هستند.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
بوت‌استرپینگ (آمار)
در مسائل یک متغیری، معمولاً قابل قبول است که بازنمونه‌گیری از مشاهده‌ها با جایگذاری باشد. در نمونه‌های کوچک ممکن است یک روش بوت استرپ پارامتری ترجیح داده شود.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
تحلیل داده چیست | انواع و نکنیک‌ها + راهنما | 8 گام اساسی — محتواژه
وقتی داده‌ها را بالا و پایین کردید، ممکن است لازم باشد سؤالاتی که در گام دو مشخص کرده بودید را اصلاح کنید یا برای رسیدن به پاسخ سؤالات دادههای بیشتری جمع‌آوری کنید.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
درخت تصمیم (Decision Tree) – تعریف، مزایا و کاربردها
درخت تصمیم چیست؟ درخت تصمیم بخشی مهم از جعبه ابزار یک دانشمند داده است. الگوریتم‌های این مدل، ابزاری قدرتمند برای طبقه‌بندی داده‌ها و ارزیابی هزینه‌ها، خطرات و مزایای احتمالی ایده‌ها هستند و با استفاده از آنها می ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
ضریب تعیین
در آمار ، ضریب تعیین (به انگلیسی: Coefficient of Determination) که آن را با یا نمایش داده و به صورت «مربع آر» یا «آر دو» خوانده می‌شود، نسبتی از واریانس برحسب متغیر وابسته است که از متغیر (های) مستقل قابل پیش ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
داده کاوی چیست؟
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
یادگیری ماشین بدون نظارت | Unsupervised Machine Learning چیست
اما ممکن است در خیلی از پروژه ها یا صنایع امکان دسترسی به یک مجموعه داده برچسب دار نباشد یا به گونه ای تهیه یک مجموعه داده برچسب دار خیلی دشوار باشد، لذا نمی توان مدل ها را با استفاده از این نوع ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
کاربرد یافتن دادههای پرت (Outlier Detection) در داده‌کاوی
ترتیب پیشنهادی خواندن درس‌های این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » کاربرد یافتن دادههای پرت (Outlier Detection) در داده‌کاوی. ۲ ». ۳ » محاسبه‌ی دادههای پَرت با استفاده از z-score. ۴ » الگوریتم جنگل ایزوله ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
مجموعه ها در ریاضیات — مفاهیم پایه – فرادرس
مجموعه ها ویژگی ابتدایی ریاضیات است. ممکن است به نظر بیاید که مجموعه‌ها فی نفسه بی‌اهمیت هستند؛ اما در موقعیت‌های مختف که از مجموعه‌ها استفاده میکنیم، می‌بینیم که آنها آجرهای سازنده ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
داده کاوی یا Data Mining چیست؟
داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
تفاوت بین داده کاوی و یادگیری ماشینی چیست؟
داده کاوی و یادگیری ماشین ممکن است هر دو مربوط به یادگیری از داده ها و تصمیم گیری بهتر باشند اما روشی که آنها در این مورد استفاده می کنند، متفاوت است. برخی از تفاوت های اصلی بین این دو را می ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
جامعه آماری – انواع داده و مقیاس‌های آنها – فرادرس
جامعه آماری و انواع دادههای آن از مباحثی است که در همه طرح‌های تحقیقی قبل از جمع‌آوری داده‌ها باید مشخص شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
خوشه بندی در داده کاوی
2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods):روشهای پارتیشن بندی ب دین شرح است که یک زیرمجموعه از مجموعه دادههای مورد نظر را به تعداد K تا مجموعه از پیش تعیین شده از زیرمجموعه های دارای داده تقسیم میکنیم.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
مجموعه داده‌ها (Data Collection) چیست و چه کاربردی دارد؟ | شبکه
مثال‌هایی از مجموعه داده‌ها عبارتند از: مجموعه دادههای آموزش و آزمون در حوزه یادگیری ماشین، مجموعه دادههای پزشکی، مجموعه دادههای اقتصادی، مجموعه دادههای هواشناسی و غیره.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
نقش حیاتی داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل آنها در سازمان‌ها
هرچه سازمان‌ها سریع‌تر قادر به تبدیل این دادههای خام به بینش مفید باشند، می‌توانند عملکردشان را سریع‌تر بهبود دهند. به همین دلیل سرمایه‌گذاری بر روی تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمانی که به آنها نیاز است، برای هر ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
روشهای دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک
در روشهای دسته بندی، کل دادههای اولیه را به دو مجموعه داده با نام مجموعه داده آموزشی (Train dataset) و مجموعه داده آزمایشی (Test dataset) تقسیم می‌کنند.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
گردآورد (نوع داده انتزاعی)
در علوم رایانه ، آرایهٔ ربطی ، نگاشت ، یا دیکشنری به نوع داده انتزاعی اطلاق می‌شود که از کلکسیونی از جفت‌های (کلید، مقدار) تشکیل شده‌است، بطوری‌که هر کلید ممکن حداکثر یکبار در کلکسیون ظاهر ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
پایگاه داده چیست؟ انواع، ویژگی ها، معایب و مزایا
مجموعه برنامه هایی هستند که برای تعریف، مدیریت و پردازش پایگاه داده ها و برنامه های مرتبط با آنها استفاده می شود و کاربران را قادر می سازد به پایگاه داده دسترسی پیدا کرده و داده ها را دستکاری ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟
با خواندن این مقاله، می‌توانید نقش علم داده را در استخراج مفاهیم معنادار از مجموعه‌های پیچیده و بزرگ دادههای اطراف خود بهتر درک کنید. در حقیقت این مقاله یک راهنمای جامع علم داده است: می ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
الگوریتم درختان طبقه بندی و رگرسیون (CART)
الگوریتم درختان طبقه بندی و رگرسیون (CART) زیر بخش Random Forest است که یکی از قوی ترین الگوریتم های یادگیری ماشین است. الگوریتم CART به عنوان مجموعه ای از داده هایی است که بر اساس ویژگی هایشان سازمان دهی می شود
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
مجموعه ها و احتمال ریاضی نهم ️
در مبحث مجموعه ها و احتمال ریاضی نهم می‌خواهیم از دانسته‌هایمان در مورد مجموعه ها برای تعریف دقیق تر فضای نمونه، پیشامد و احتمال، استفاده کنیم. مبحث پیش رو بسیار ساده، کوتاه و جذاب است. مثال‌های متنوعی نیز با هم حل ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
علم داده چیست؟ Data Science و Data Mining چه تفاوتی دارند؟
علم داده (Data Science)، شامل مجموعه‌ای از رشته‌ها و زمینه‌های تخصصی برای ایجاد نگاهی جامع و دقیق به دادههای خام است.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن
در عوض برای تشخیص خوشه‌ها برای مجموعه دادههای «کاو» (Concave) یا مقعر دچار خطا می‌شوند. به تصویر ۳ توجه کنید که بیانگر شکل‌های کاو است. تصویر ۳- مقایسه نتایج خوشه‌بندی تفکیکی با روش چگالی
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
داده گمشده
اگر mcar یا mar باشد، دادههای شما را می‌توان پذیرفت، یا همان‌طور که هست رها کرد. با این حال، داده های mnar ممکن است به درمان پیچیده تری نیاز داشته باشد. ... شما مجموعه داده ای خواهید داشت که برای ...
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی
بنابراین نیاز به روش‌هایی وجود دارد که بتوانند دادههای بزرگ را پردازش کنند. خوب است بدانید در چنین شرایطی، ممکن است به جای کل مجموعه داده از نمونه برداری استفاده شود.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
مبادله بایاس و واریانس
درصورتی که مجموعه داده توازن نداشته باشد، روش‌هایی مانند وزن دادن به دادده‌های موجود، اضافه کردن ضریب جریمه به تابع خطا، یا نمونه سازی مجدد (resampling) می‌تواند به بهبود عملکرد مدل کمک کند.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
یادگیری فدرال
یادگیری فدرال (همچنین به عنوان یادگیری مشارکتی نیز شناخته می‌شود) یک روش یادگیری ماشین است که یک الگوریتم را در چندین دستگاه لبه غیرمتمرکز یا سرورهای نگهدارنده نمونه دادههای محلی، بدون مبادله آنها آموزش می‌دهد.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
تحلیلگر داده کیست؟ چگونه تحلیلگر داده استخدام کنیم؟
تحلیلگر داده ممکن است مسئول ایجاد داشبورد، طراحی و نگهداری پایگاه داده‌ها و سیستم‌های ارتباطی برای بخش‌های مختلف سراسر سازمان خود با استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری و برنامه نویسی باشد.
كوبي اولیه برای مرحله خوب مخرب، regrinding، و به عنوان مرحله…
محصولات مرتبط
- سنگ شکن آسیاب گلوله ای صنعتی ظرفیت lb
- سنگ شکن ضربه عمودی بارماک دست دوم آفریقای جنوبی
- سنگ شکن jalan asas اجرا می شود
- اندازه ساخت و ساز و معدن اندازه بازار
- عملکرد دسته لنگ در یک دستگاه فرز چیست؟
- فروش سنگ شکن rc4wd 2 2 در لاستیک های آفریقای جنوبی
- کارخانه فوق العاده ظریف چین
- کارخانه سیمان در سوئد
- سنگ مس چین جدا کننده مغناطیسی پیشرو است
- سنگ شکن مخروطی کارولینای جنوبی